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　　關(guan)于大(da)數據(ju)和云計算的關(guan)系，人們通常會(hui)有誤解(jie)，而且(qie)也會(hui)把(ba)它們混起來(lai)說。做一個直(zhi)白解(jie)釋就是(shi)：云計算是(shi)硬件資源的虛擬化;大(da)數據(ju)是(shi)海(hai)量(liang)數據(ju)的高效處理。

 　　雖然上面的(de)一句(ju)話解(jie)釋不是(shi)(shi)非常的(de)貼切，但(dan)是(shi)(shi)可以(yi)幫助你簡單(dan)理解(jie)二者的(de)區別(bie)。如(ru)果做一個(ge)更形象的(de)解(jie)釋，云計算相當于(yu)我們的(de)計算機(ji)和操作(zuo)系統，將大量的(de)硬件資源(yuan)虛(xu)擬化之后再進行分配(pei)使用。

　　大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)相當于(yu)海量(liang)數據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)“數據(ju)(ju)(ju)(ju)庫”，而(er)且通(tong)觀大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)領域的(de)發展也能看出，當前的(de)大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)處理(li)一直在向(xiang)著近似于(yu)傳統數據(ju)(ju)(ju)(ju)庫體驗(yan)的(de)方向(xiang)發展。大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)總體架構(gou)包括三層(ceng)：數據(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)儲(chu)，數據(ju)(ju)(ju)(ju)處理(li)和(he)數據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)。數據(ju)(ju)(ju)(ju)先要通(tong)過存(cun)儲(chu)層(ceng)存(cun)儲(chu)下來(lai)，然(ran)后根據(ju)(ju)(ju)(ju)數據(ju)(ju)(ju)(ju)需求和(he)目(mu)標(biao)來(lai)建(jian)立相應的(de)數據(ju)(ju)(ju)(ju)模型和(he)數據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)指(zhi)標(biao)體系對數據(ju)(ju)(ju)(ju)進行分析(xi)產(chan)生(sheng)價值。而(er)中間的(de)時效(xiao)性(xing)又通(tong)過中間數據(ju)(ju)(ju)(ju)處理(li)層(ceng)提(ti)供的(de)強大(da)的(de)并(bing)行計算(suan)(suan)和(he)分布式計算(suan)(suan)能力(li)來(lai)完(wan)成。三層(ceng)相互配合，讓大(da)數據(ju)(ju)(ju)(ju)最終產(chan)生(sheng)價值。

　　整體來看，未來的(de)(de)趨勢是(shi)，云計(ji)算(suan)作(zuo)為計(ji)算(suan)資(zi)源(yuan)的(de)(de)底層，支(zhi)撐著(zhu)上層的(de)(de)大數據處理，而(er)大數據的(de)(de)發(fa)展趨勢是(shi)，實(shi)時(shi)交(jiao)互式的(de)(de)查詢(xun)效率(lv)和分析能力，借用Google一篇(pian)技術論文中的(de)(de)話，“動(dong)一下鼠標(biao)就可(ke)以在秒級操作(zuo)PB級別的(de)(de)數據”難道不(bu)讓人興奮嗎(ma)?

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