新聞中心
PRESS CENTENRIntetix Foundation(英明泰思基金會(hui))由(you)從事(shi)數(shu)據(ju)科(ke)(ke)學、非營利組織和(he)公(gong)共政策(ce)研究(jiu)的中國學者發(fa)起(qi)成立，致力于通(tong)(tong)過(guo)數(shu)據(ju)科(ke)(ke)學改善人類社(she)會(hui)和(he)自然環境。通(tong)(tong)過(guo)聯絡(luo)、動員中美最頂尖的數(shu)據(ju)科(ke)(ke)學家和(he)社(she)會(hui)科(ke)(ke)學家，以及分布在全球的志愿者，我們(men)創造性(xing)地踐行(xing)著我們(men)的使命：為美好(hao)生活洞(dong)見數(shu)據(ju)價(jia)值。
如(ru)果你想知道大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)是(shi)(shi)如(ru)何使世界變(bian)得(de)更加美好，那么最鮮活(huo)的(de)例子可(ke)能就(jiu)是(shi)(shi)它在(zai)(zai)醫療(liao)保健行業之中的(de)應用了。我們(men)的(de)一切(qie)行為產生了大(da)(da)量的(de)數(shu)(shu)據(ju)，同時(shi)我們(men)能夠(gou)使用技術來分析和理解這(zhe)些(xie)(xie)數(shu)(shu)據(ju)。在(zai)(zai)過去(qu)的(de)十年中這(zhe)種分析和理解的(de)行為已經取(qu)得(de)了巨大(da)(da)的(de)進步。用現在(zai)(zai)的(de)時(shi)髦話(hua)來說(shuo)，這(zhe)些(xie)(xie)趨勢的(de)交集就(jiu)是(shi)(shi)我們(men)所(suo)說(shuo)的(de)“大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)”。大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)正在(zai)(zai)使各行各業的(de)企(qi)業變(bian)得(de)更加高效。
醫療(liao)保健領域(yu)也是(shi)如(ru)此。在醫學領域(yu)中，大數據(ju)除了被用于(yu)(yu)提高利(li)潤(run)和(he)減少開銷，還被用于(yu)(yu)預(yu)測流行病(bing)、治療(liao)疾病(bing)、提高生活(huo)質量和(he)避免可預(yu)防的(de)死亡。隨著世界人(ren)口的(de)增長以及人(ren)均壽命的(de)延長，治療(liao)交付的(de)模式正在迅速改變，而這些變化背后的(de)眾(zhong)多決定都是(shi)由(you)數據(ju)驅動(dong)的(de)。
現(xian)在(zai)這(zhe)種驅動是(shi)了解(jie)盡(jin)量(liang)和盡(jin)快地了解(jie)病人，以(yi)期在(zai)早(zao)期發現(xian)疾病的征兆。相比(bi)由于沒有發現(xian)病情征兆而直到為時已晚，對疾病早(zao)期的治療更為簡單，也(ye)更為便宜。
所以(yi)在我們(men)生病之前讓我們(men)來一場醫療(liao)保健的大數據之旅(lv)，從(cong)頭(tou)開始(shi)。
可穿(chuan)戴的血壓監測器將數據發送到一個智能手機應(ying)用(yong)程序，然后人們(men)再去看醫(yi)生(照片(pian)來自John Tlumachi)
防勝于治
智能手機僅僅只是(shi)開始(shi)。應(ying)用程(cheng)序能夠使(shi)智能手機應(ying)用在任何方(fang)面(mian)，例(li)如通(tong)(tong)過(guo)計步器測(ce)量一個人(ren)一天(tian)走多遠，通(tong)(tong)過(guo)卡路里計數(shu)器幫助個人(ren)規劃(hua)飲食等。如今大家都很喜(xi)歡使(shi)用移(yi)動技術(shu)來(lai)使(shi)自己(ji)過(guo)一種更健(jian)康的(de)(de)(de)生活方(fang)式。例(li)如，最近涌現的(de)(de)(de)可穿戴設備(bei)，比如Fitbit，Jawbone和 Samsung Gear Fit，允(yun)許追(zhui)蹤個人(ren)行程(cheng)并將數(shu)據上傳，同周圍其他人(ren)進行比較。在不久的(de)(de)(de)將來(lai)，人(ren)們(men)也可以(yi)和醫生分(fen)享(xiang)這(zhe)些數(shu)據。當生病去找醫生時(shi)，他們(men)會把這(zhe)些數(shu)據作(zuo)為(wei)診斷內容的(de)(de)(de)一部分(fen)。哪(na)怕是(shi)你很健(jian)康，但(dan)通(tong)(tong)過(guo)這(zhe)項(xiang)技術(shu)，醫院不斷地累計大量的(de)(de)(de)公眾健(jian)康狀況的(de)(de)(de)信息數(shu)據庫，使(shi)得個人(ren)健(jian)康問(wen)題在發生之前被發現，從(cong)而可以(yi)提前準(zhun)備(bei)好補救措施(shi)——不管是(shi)藥用或者教育性的(de)(de)(de)。
由此(ci)產生了開創(chuang)性的(de)(de)(de)(de)工作。這包括醫療(liao)和(he)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)專(zhuan)家之間相互合作，進而使得(de)有洞(dong)察(cha)未來以及超前識別(bie)問題(ti)變得(de)可(ke)(ke)能(neng)。最近的(de)(de)(de)(de)例子就是(shi)匹茲堡(bao)健康(kang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)聯盟的(de)(de)(de)(de)形成(cheng)。它(ta)旨在把來自不同數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)源(yuan)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(如(ru)醫療(liao)和(he)保險(xian)記錄(lu)、可(ke)(ke)穿戴傳(chuan)感器數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)、基因數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，甚至社交媒體(ti)使用的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)) 繪制成(cheng)作為病人(ren)個體(ti)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)集合體(ti)，從而為病人(ren)量身(shen)定(ding)制醫療(liao)保健方案(an)。
個(ge)人數(shu)(shu)據(ju)不會(hui)被獨立處理，而是將(jiang)會(hui)同周圍成千上萬的(de)(de)(de)(de)人的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)進行(xing)對(dui)(dui)比(bi)和分析，以此突顯在(zai)對(dui)(dui)比(bi)過(guo)程中(zhong)出現的(de)(de)(de)(de)特殊因(yin)(yin)素和問題，從而使得復(fu)雜的(de)(de)(de)(de)預(yu)測模(mo)型有了可用之處——一個(ge)醫(yi)(yi)生將(jiang)能評估任何一個(ge)他認為可預(yu)測的(de)(de)(de)(de)治療方(fang)案的(de)(de)(de)(de)可能性結果，備份其他有相(xiang)同情況、相(xiang)同遺傳(chuan)因(yin)(yin)素和生活方(fang)式的(de)(de)(de)(de)人的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)。諸如這(zhe)樣的(de)(de)(de)(de)項目是該行(xing)業(ye)在(zai)追求數(shu)(shu)據(ju)驅動型醫(yi)(yi)療保健中(zhong)試圖解決的(de)(de)(de)(de)最大障礙之一：醫(yi)(yi)療行(xing)業(ye)收集(ji)大量的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)，但這(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)往(wang)(wang)往(wang)(wang)儲存在(zai)在(zai)不同的(de)(de)(de)(de)醫(yi)(yi)院、診所、行(xing)政部門，甚至醫(yi)(yi)生手(shou)中(zhong)。
另一個(ge)例子(zi)是(shi)剛剛宣(xuan)布合作的(de)(de)蘋(pin)果和IBM。這兩家(jia)公司(si)正在一個(ge)大數(shu)據(ju)健(jian)康(kang)平臺相互協作，這個(ge)平臺允許使用蘋(pin)果手機和蘋(pin)果智能(neng)手表用戶將數(shu)據(ju)分享給IBM的(de)(de)華(hua)生健(jian)康(kang)云醫療分析(xi)服務。該(gai)項合作的(de)(de)目(mu)的(de)(de)是(shi)從數(shu)以百(bai)萬計(ji)的(de)(de)潛在用戶的(de)(de)眾多實時活動和生物數(shu)據(ju)尋找新的(de)(de)醫學(xue)發現。
如果留心(xin)觀(guan)察醫(yi)(yi)(yi)患(huan)之(zhi)間的(de)(de)(de)互(hu)動，這(zhe)(zhe)(zhe)些行為將(jiang)來(lai)很可(ke)(ke)能有(you)所改變。遠(yuan)(yuan)程醫(yi)(yi)(yi)療是目前的(de)(de)(de)流行語，指的(de)(de)(de)是遠(yuan)(yuan)程接受(shou)醫(yi)(yi)(yi)學治療。患(huan)者(zhe)通常(chang)可(ke)(ke)以(yi)在(zai)電腦和(he)(he)互(hu)聯網(wang)(wang)的(de)(de)(de)幫助(zhu)下(xia)在(zai)自己家里進行。嚴格來(lai)說，遠(yuan)(yuan)程醫(yi)(yi)(yi)療即是訪問(wen)webmd網(wang)(wang)站和(he)(he)自我診(zhen)斷。但越來(lai)越多的(de)(de)(de)遠(yuan)(yuan)程醫(yi)(yi)(yi)療是指針對患(huan)者(zhe)提(ti)供一對一的(de)(de)(de)專業服務(wu)。目前這(zhe)(zhe)(zhe)一類的(de)(de)(de)服務(wu)由Healthtap公(gong)司(si)提(ti)供。患(huan)者(zhe)和(he)(he)醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)之(zhi)間的(de)(de)(de)所有(you)互(hu)動無(wu)疑會留下(xia)一個數(shu)據鏈，這(zhe)(zhe)(zhe)些數(shu)據可(ke)(ke)以(yi)在(zai)被(bei)分析(xi)后匯集成(cheng)公(gong)共健康的(de)(de)(de)總(zong)趨勢，并為人們(men)的(de)(de)(de)醫(yi)(yi)(yi)療保健提(ti)供有(you)價值的(de)(de)(de)信(xin)息。
臨床(chuang)試驗中的大數(shu)據
如果醫生(sheng)告訴你，不(bu)管(guan)你哪里不(bu)舒服，最(zui)佳(jia)的治(zhi)療方法就是用藥，那么他(ta)們(men)(men)給你提供(gong)的藥丸或試(shi)劑很可能都(dou)是在(zai)大數(shu)據(ju)幫(bang)助下而制定的。根據(ju)從受試(shi)者(zhe)獲得(de)(de)的大量數(shu)據(ju)，研究人員得(de)(de)以選(xuan)擇最(zui)佳(jia)的治(zhi)療方案。最(zui)近，制藥巨頭們(men)(men)之間的數(shu)據(ju)共(gong)享已經(jing)取得(de)(de)了(le)(le)一些突破(po)性進展。比如，他(ta)們(men)(men)發現了(le)(le)常用抗抑郁劑地昔帕明在(zai)肺癌(ai)治(zhi)療領域(yu)存(cun)在(zai)著(zhu)潛在(zai)的用途。
個性化醫(yi)療是醫(yi)療保健領域的(de)(de)又(you)一熱門(men)話題，它是根(gen)據每個人獨一無二(er)的(de)(de)遺傳(chuan)結構來(lai)規劃用藥，并(bing)將(jiang)(jiang)個人的(de)(de)基(ji)因藍圖和(he)數據整合到他們的(de)(de)生活和(he)所處(chu)的(de)(de)環(huan)境中，然(ran)后將(jiang)(jiang)這些數據與其他成千上萬(wan)的(de)(de)人進行比較，從(cong)而診斷疾病(bing)并(bing)確定最佳治療方案。
大數據也有助于(yu)抗(kang)擊流(liu)行病的(de)(de)蔓延。在(zai)(zai)非洲，移動電(dian)話的(de)(de)定位(wei)數據為追蹤(zong)人口流(liu)動提供(gong)了非常有價值的(de)(de)信息(xi)，它有助于(yu)人們(men)預(yu)測埃(ai)博拉病毒的(de)(de)蔓延趨勢。這就為政府(fu)建立治(zhi)療中心的(de)(de)提供(gong)了潛(qian)在(zai)(zai)的(de)(de)最優方案。并且在(zai)(zai)必要時(shi)能夠對人群(qun)的(de)(de)活動范圍進行限制(zhi)。這些策(ce)略是人們(men)在(zai)(zai)2010年海(hai)地地震后才意識到的(de)(de)，當時(shi)他們(men)只采取了簡單的(de)(de)災難救援(yuan)計劃。
當然，人(ren)們在尋找(zhao)醫學上“包治百病的(de)圣杯”——能夠醫治癌癥(zheng)的(de)藥時就提(ti)(ti)出(chu)了利(li)用大數據的(de)解決(jue)方(fang)案。Flatiron Health公司已經打造了一(yi)種名(ming)叫“腫(zhong)瘤學云(yun)平(ping)臺(OncologyCloud)”的(de)服(fu)務。基于該(gai)設想(xiang)，關于癌癥(zheng)患者潛數據，尚(shang)有96%未被分析。這(zhe)個服(fu)務的(de)目的(de)是在診(zhen)斷和治療過程中收集這(zhe)類(lei)數據，并將其提(ti)(ti)供給臨床醫生做進(jin)一(yi)步研(yan)究。
隱私和安全
個人(ren)醫(yi)療(liao)(liao)數據(ju)(ju)(ju)無疑(yi)是(shi)(shi)在(zai)所有(you)數據(ju)(ju)(ju)中最具有(you)私(si)密(mi)性(xing)的(de)(de)，因(yin)此必須要保證(zheng)安(an)全(quan)無誤(wu)的(de)(de)保障(zhang)措施，以確保這些(xie)信息(xi)只(zhi)流向應該獲得(de)該信息(xi)的(de)(de)人(ren)。盡管如此，網絡上的(de)(de)黑客(ke)們也會偷取(qu)醫(yi)療(liao)(liao)數據(ju)(ju)(ju)，因(yin)為有(you)報道稱，偷來的(de)(de)健康數據(ju)(ju)(ju)要比偷來的(de)(de)信用卡信息(xi)更值錢。2015年2月發生(sheng)了(le)一(yi)起迄今為止最大規(gui)模的(de)(de)醫(yi)療(liao)(liao)數據(ju)(ju)(ju)盜竊案，美國第二大的(de)(de)醫(yi)療(liao)(liao)保險(xian)服務商Anthem公司信息(xi)系統被黑客(ke)攻破，8000萬患者(zhe)的(de)(de)資料被盜。幸(xing)運(yun)的(de)(de)是(shi)(shi)，黑客(ke)們只(zhi)偷走了(le)客(ke)戶的(de)(de)身份信息(xi)，如姓名和(he)地址，而患者(zhe)相關的(de)(de)疾病和(he)治療(liao)(liao)細節都沒(mei)有(you)暴露。但(dan)是(shi)(shi)公眾(zhong)十分擔心大規(gui)模的(de)(de)病人(ren)記錄(lu)丟(diu)失(shi)案的(de)(de)發生(sheng)在(zai)黑客(ke)找到安(an)全(quan)漏洞之前只(zhi)是(shi)(shi)時間問題(ti)。包括美國南(nan)卡羅來納大學身體計算中心的(de)(de)Leslie Saxon博士在(zai)內的(de)(de)許(xu)多(duo)專(zhuan)家已經在(zai)呼(hu)吁建立一(yi)個效(xiao)仿聯合國形式的(de)(de)國際組織，來規(gui)范涉及(ji)健康數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)有(you)關隱私(si)和(he)安(an)全(quan)的(de)(de)問題(ti)。
盡管(guan)如此(ci)，未來(lai)的(de)(de)大數據(ju)可以(yi)(yi)帶(dai)來(lai)的(de)(de)潛(qian)在好處卻(que)遠比(bi)壞處要(yao)(yao)多。醫(yi)療數據(ju)的(de)(de)中(zhong)(zhong)心化(hua)和焦點化(hua)將是未來(lai)的(de)(de)趨勢。同時，只(zhi)要(yao)(yao)隱私和安全的(de)(de)問題可以(yi)(yi)解決，中(zhong)(zhong)心化(hua)一定(ding)能夠在開發全新的(de)(de)治療手段上扮演極為重(zhong)要(yao)(yao)的(de)(de)角色。此(ci)外，中(zhong)(zhong)心化(hua)還(huan)有助(zhu)于我們了解自身(shen)身(shen)體(ti)機能，從而確(que)保我們能夠長(chang)時間地進行(xing)工(gong)作。
本(ben)文(wen)由信息(xi)化解決方(fang)案-城銀科技：chukouyindu.com
下一篇： 大數據下的企業信息化建設
