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基因技(ji)術和互聯網+這(zhe)兩個(ge)時下非常熱的(de)名詞(ci)，也可以叫“風(feng)口”，但(dan)是(shi)很討厭風(feng)口這(zhe)個(ge)詞(ci)，風(feng)口上的(de)豬可以飛，但(dan)是(shi)風(feng)停(ting)了，它(ta)會(hui)掉下來，飛的(de)越高，摔的(de)越慘(can)。飛不(bu)光取決于翅(chi)膀(bang)，更需要風(feng)，但(dan)風(feng)亦能(neng)助力，也能(neng)“覆”力。
前兩年互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)進入健康(kang)領(ling)域(yu)，互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)+醫藥、互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)+醫療、互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)+康(kang)復、互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)+……，一種勢如破(po)竹的感覺席卷整(zheng)個行業(ye)，互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)精英廝殺過后(hou)發現，跟其他行業(ye)不同，健康(kang)領(ling)域(yu)城墻太高太厚，攻城拔寨(zhai)損(sun)失(shi)慘重。為什(shen)么呢?政(zheng)策管制(zhi)、行業(ye)資源(yuan)壟斷性、不懂潛規則、缺少雙跨領(ling)域(yu)的人才等(deng)等(deng)。
雖然跌跌撞(zhuang)撞(zhuang)，畢竟互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)開始在(zai)健(jian)康領(ling)(ling)域萌芽(ya)，傳統健(jian)康企(qi)業(ye)(ye)開始互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)化，醫藥+互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)、醫療+互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)、康復+互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)、+互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)……，一種雨后春(chun)筍的(de)感覺又(you)席卷了(le)整個(ge)健(jian)康領(ling)(ling)域，健(jian)康領(ling)(ling)域才(cai)俊做個(ge)微信、弄個(ge)APP、上個(ge)天貓、來個(ge)京東，紛(fen)紛(fen)加入了(le)戰場。發現真金(jin)白銀投(tou)入不(bu)小(xiao)，效(xiao)果還不(bu)如雇幾個(ge)業(ye)(ye)務員。為什么呢?產品設計不(bu)合理、運營投(tou)入小(xiao)、客服不(bu)專(zhuan)業(ye)(ye)、互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)人才(cai)太貴等等。
跑題了，想(xiang)表(biao)達就是分久必合，最終大(da)家(jia)就是個(ge)(ge)融(rong)合。說正事，今天(tian)咱(zan)們只談基(ji)因技術與互聯網大(da)數(shu)據的(de)(de)融(rong)合。基(ji)因領域(yu)大(da)數(shu)據個(ge)(ge)人(ren)感覺涉及三個(ge)(ge)層面的(de)(de)問題：生物(wu)信息(xi)數(shu)據的(de)(de)存(cun)儲
第一種原始標本存儲：主要是利用專業存儲設備進(jin)行實(shi)體(ti)存儲、同時通(tong)過標本(ben)編號等(deng)與數據庫內標本(ben)對應個人信息進(jin)行關(guan)聯匹配。優勢(shi)是前期投入(ru)成本(ben)較低(di)，但隨著標本(ben)量擴大(da)，實(shi)體(ti)存儲的空間和(he)管理成本(ben)等(deng)會不斷擴大(da)，容易形成制約存儲的瓶(ping)頸。
第二種全基因組測序：然后(hou)將相(xiang)關數(shu)(shu)據進行數(shu)(shu)據化存儲(chu)，優勢是存儲(chu)空間不受(shou)制(zhi)約、后(hou)期(qi)管理成(cheng)(cheng)本低，但(dan)是前期(qi)做全(quan)基因組測序成(cheng)(cheng)本高。
生物信息數據的分析解讀
首先，原始個(ge)(ge)人數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)與樣(yang)本(ben)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)比(bi)對，可(ke)以(yi)通過樣(yang)本(ben)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)積累，更有效的(de)(de)修(xiu)正樣(yang)本(ben)存在的(de)(de)偏差。其次數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)比(bi)對后的(de)(de)針(zhen)對性個(ge)(ge)性化解決方案的(de)(de)更新，由(you)于基因技術發展飛(fei)速，必須對全球最先進(jin)的(de)(de)權威研究成(cheng)果(guo)進(jin)行抓取錄入，以(yi)便新的(de)(de)研究成(cheng)果(guo)及(ji)時得到(dao)應(ying)用。最后是(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)結果(guo)共享(xiang)，由(you)于各個(ge)(ge)基因檢測(ce)公司各自為政，如果(guo)能夠形成(cheng)一個(ge)(ge)良(liang)好的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)共享(xiang)機制，必然會對基因檢測(ce)行業的(de)(de)發展帶來突飛(fei)猛進(jin)的(de)(de)增長。
基因數據的結果應用
大(da)數(shu)據(ju)的應用必(bi)須依(yi)托于數(shu)據(ju)體量(liang)的龐大(da)，數(shu)據(ju)體量(liang)越大(da)，數(shu)據(ju)指導意(yi)義越大(da)，隨著基因(yin)大(da)數(shu)據(ju)的積(ji)累(lei)，相信在(zai)預防領域(yu)、藥物研發領域(yu)、藥物治(zhi)療、生物治(zhi)療等等多個領域(yu)都會得到更廣泛(fan)的的應用。
當然基(ji)(ji)因(yin)檢測(ce)與互聯網大(da)數據的結(jie)合還(huan)有很多的方面，今天就簡單(dan)說(shuo)以上幾點，相(xiang)信基(ji)(ji)因(yin)技術與大(da)數據應用完(wan)美結(jie)合，對基(ji)(ji)因(yin)行業、大(da)健康領域(yu)等等都有著莫大(da)的好處。
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